在武漢，透過醫療健康，看到智慧城市的未來

11月3日，武漢東湖湖畔，曾在去年2月緊急用作新冠救治方艙醫院的光谷科技會展中心，迎來一場科技領域的年度盛會——2021騰訊數字生態大會。

時隔20個月，發生在這座會場的變化傳遞了一個信息：經受了新冠疫情大考的英雄之城武漢，隨著信息科技與城市治理的深度交融，如今正在成為“數字武漢”、“智慧武漢”。

就在半個月前，全球智慧城市領域的權威獎項——2021世界智慧城市大獎中國區揭曉，武漢從全國47個省市申報的117個項目中脫穎而出，獲得中國區城市大獎，還將代表中國區繼續角逐全球智慧城市大獎。

什么是智慧城市？從不同的視角，可能會呈現出不同的圖景，比如電子政務、物聯網、云計算、智能交通、智慧醫療等等。

如果拿幾乎人人在用的智能手機做類比，就是看似簡單的用戶界面，卻能實現前所未有的強大功能，帶來更加方便快捷的使用體驗。而在簡單、便捷的背后，則是一套復雜高效的系統在持續運轉。

透過醫療健康這個窗口，可以看到，從城市整體公共衛生信息化體系的宏觀規劃，到區域大中型醫療機構的數字化轉型、線上線下一體化醫療服務構建，從醫療科技的AI賦能，到個人健康管理工具的升級，智慧健康城市建設的“武漢模式”已初具雛形。在最新出爐的國家衛生健康信息化發展指數中，武漢名列前十。

而讓1200萬武漢市民逐步享受到更加智能化和方便快捷的醫療健康服務，也離不開如騰訊這樣的醫療健康數字化“助手”與武漢市的密切合作。

一張無形的卡，如何打通醫療健康服務？

在新冠疫情常態化防控期間，核酸檢測是武漢市民經常要做的一件事情。全市范圍內，能提供核酸檢測的機構有很多，但無論在哪家機構做檢測，最后都可以在“健康武漢”微信小程序查詢結果，而不需要再跑一趟檢測機構。這都要歸功于電子健康卡。

△市民使用電子健康卡實現就醫一碼通行

電子健康卡是“互聯網+”新形勢下居民健康卡的線上應用延伸與服務形態創新，旨在打通居民就醫全流程中的醫療健康信息，實現醫療健康服務“一卡（碼）通”，解決醫療衛生機構“多卡并存、互不通用”堵點問題。

“它相當于我們健康領域的一個身份識別工具，首先確定你是誰，然后看你享受什么樣的權利。”武漢市衛健委信息中心副主任邢福工介紹，武漢從2017年底開始推廣普及電子健康卡（也是全國首批推廣城市之一），從預約掛號開始，到排隊候診、在線繳費、檢驗報告查詢、家庭醫生簽約、健康檔案查閱、互聯網醫院咨詢等，功能不斷升級，應用場景不斷拓展。在2019年全國電子健康卡普及應用先進案例評選中，武漢市名列前茅。

新冠疫情防控期間，電子健康卡發揮了極其重要的作用。居民在“健康武漢”小程序內就可以使用電子健康卡進行核酸檢測結果查詢和疫苗接種等防疫服務，極大地提高了防疫工作的效率。而在封閉管理時，市民不方便出行，很多在線的醫療服務，如健康咨詢、慢病管理等，也是依托電子健康卡去做身份識別。

這些便民惠民服務的開展，關鍵是不同醫療機構之間數據的互聯互通。據了解，在武漢市衛健委的指導下，騰訊提供技術和平臺能力、湖北省楚天云充分發揮運營優勢，目前武漢電子健康卡已串聯武漢市屬、區屬48家公立醫院，205家社區衛生服務中心和鄉鎮衛生院，以及1943家村衛生室和服務站，從而實現“一碼就醫”。

由于武漢市醫療機構管理層級不同，除市區屬醫院和基層醫療機構外，在漢部、省屬醫療機構也都完成了電子健康卡受理環境的改造，診所和門診部已有1400多家可以應用電子健康卡，有望在“十四五”期間完成在漢各級各類醫療機構全覆蓋。

不同機構之間的互通，并不是把原來的“一院一卡”合并到一張卡或者一個二維碼。“本質上是要多碼協同。”邢福工解釋，電子健康卡并非一張看得見的實體卡，而是在背后默默運行，好比居民健康檔案保險箱的鑰匙，只要開放數據接口，無論使用健康武漢的客戶端或小程序，還是各家醫療機構自己的公眾號、APP，整個醫療體系都可以圍繞它運轉。市民甚至感覺不到電子健康卡的存在，就能隨時享受到它帶來的便利。

據統計，目前武漢市電子健康卡發卡量已達1600萬，遠遠超過本地常住人口數量，使用次數將近4000萬人次。邢福工表示，未來電子健康卡的應用，首先是要貫穿居民的全生命周期，“新生兒一出生，就給他發電子健康卡”；其次是覆蓋全人群，無論是本地居民，還是持護照的外國人，無論有沒有醫保，都能確保其接受基本醫療服務的權利；第三是應用到醫療衛生服務的全場景，全國統一標準，不同醫療機構通用；第四是使用時段全天候，“設想到可能沒有網絡的情況，我們在醫療機構還做了離線使用策略。”

“我們需要把這套體系設計出來，宣傳推廣到位，然后讓它自動去運轉。”邢福工說。

作為電子健康卡的技術平臺支撐單位，微信電子健康卡開放平臺也在不斷升級。在11月3日的2021騰訊數字生態大會上，該平臺的3.0版本正式發布，針對醫療、健康、公衛三大場景，騰訊整合自有技術能力、平臺價值、生態優勢，以組件式、模塊化、倉儲式的方式面向行業，進一步給合作伙伴開放從底層能力、工具、API接口到上層服務應用的豐富能力，共同推進智慧醫療健康場景服務創新。

“你做了一個服務，我做了一個服務，我們像一個陳列的貨架一樣都把它擺上來。”騰訊電子健康卡產品負責人陳勃這樣形容。

一家百年老院的互聯網醫院創新

公立醫院如何做好互聯網醫院？建院歷史可以追溯到1927年“漢口市立醫院”的武漢市第一醫院（武漢市中西醫結合醫院），給出了不一樣的答案。

2021年8月，該院互聯網醫院門診量單日最高峰達到1800余人次，首次超過了線下門診量。

雖然當時是在武漢受到揚州疫情波及，市內部分區域處于封控狀態的特殊時期，但相比公立醫院建設的互聯網醫院普遍“看起來很美”的狀態，這無疑是一個引人注目的數據。

早在2019年，武漢市第一醫院就開始著手互聯網醫院建設（此前一年，國家關于互聯網醫院的相關政策陸續出臺）。2020年初武漢疫情期間，該院率先響應號召，于2月1日在全市首批開通新冠肺炎線上問診通道；2月23日，被湖北省衛健委選為“互聯網醫院建設單位”。3月1日，武漢市第一醫院互聯網醫院上線運行，提供在線電子處方與藥品配送服務，以保障疫情期間患者用藥需求。2020年9月27日，全國首個騰訊智慧醫療聯合創新基地在武漢市第一醫院互聯網醫院掛牌。

截至今年10月，武漢市第一醫院互聯網醫院線上問診量累計已超過27萬人次，處方量14.7萬個，藥品配送8.4萬單，配送范圍覆蓋全國31個省（市、區）。

值得一提的是，其中大部分線上診療量來自皮膚科。

為什么是皮膚科？“首先是源于我們醫院自身的特色，”武漢市第一醫院信息科主任王巍介紹，“在整個江城（武漢），我們的皮膚科都是非常出名的。在換季時節，皮膚病高發，整個四樓（皮膚科所在地）全都是人。我們有一百多種醫院自制、自研的藥劑，很受患者歡迎。上線互聯網醫院之前，皮膚科的年門診量就有120萬人次，占到全市的1/3。”

并且，和其他需要大量檢驗檢查的科室不同，皮膚科也是真正先天具備互聯網基因的科室，通過線上問診查看患處圖像，就能對癥開方。

找準定位，確定重點發力方向是第一步。在互聯網醫院的運營上，武漢市第一醫院也是做足了功課。“我們是摸著石頭過河，找了很多不同的醫院去調研。”王巍回憶，當時看到大部分醫院的互聯網診療都比較零散，更多的是利用醫生的碎片化時間，做一些圖文問診或是巡診。“用碎片化時間能解決多少問題？所以我們就希望從患者需求出發，做到線上線下服務的同質化。”

一方面，醫院自上而下全盤統籌，把互聯網診療融入全院（目前注冊科室42個、注冊醫生700余人），所有醫生線上線下一體化排班。同時，醫生在線接診以視頻為主。“就是盡量跟線下一致。圖文問診你問醫生一句話，他可能過兩個小時才回復。通過視頻面對面交流，患者可以充分表達，體驗就會好很多。”武漢市第一醫院互聯網醫院運管部負責人楊路表示。

△在獨立的視頻問診室，醫生通過視頻為患者看診

“我們另一個特色是設計了‘輔醫’的角色，這是其他互聯網醫院沒有的。”楊路介紹，輔醫的職責，就是在候診時間對患者進行預問診，由AI配合專業醫生，引導患者填寫病情概要、上傳患處圖片，智能生成診前電子病歷，這樣既提高了診療效率，還能讓患者的等待時間得到充分利用，不至于太枯燥。“對于必須到線下門診的檢驗檢查，患者也可以在線上自主預約，節約時間。”

做好就診體驗，但不止于體驗。在王巍看來，互聯網醫院之所以叫醫院，本質上還是要能幫助患者解決疾病問題，而不是流于形式，做無用功。“比如互聯網醫院的入口，我們就放在微信公眾號小程序，而不是搞APP，因為一個患者保留一家醫院的APP的概率是很低的。”

關于互聯網醫院的下一步發展，王巍表示，皮膚科的流量起來之后，希望能帶動其他科室的發展。“我們下一步的重點是中醫的慢病。畢竟我們是中西醫結合醫院。”同時，與騰訊在未來的合作中，怎樣做好患者的屬性分析，從而通過互聯網醫院提供個性化、差異化的服務，也是王巍和同事們在考慮的問題。

AI讓醫生“如虎添翼”

時隔將近兩年，武漢大學中南醫院醫學影像科主任徐海波教授對2020年1月23日發生的事情還記憶猶新。

由于新冠疫情防控的需要，武漢從那一天開始封城。而在當晚，頭天剛剛由中南醫院全面接管作為新冠肺炎定點醫院的武漢市第七醫院，一個晚上住院部就全部滿員，CT診斷陽性率100%。“從晚上10點開始做CT，一直做到第二天早上，把我們機器都累垮了一臺。”

在武漢疫情爆發初期，疑似病例快速增長，核酸檢測能力不足，效率偏低，可能存在假陽性和假陰性，肺部CT就成為快速篩查病例的關鍵手段。面對成百上千不斷新增的患者，影像科醫生壓力巨大。

長時間大量閱片，不僅挑戰醫生的身體極限，也可能因為疲勞或情緒波動導致誤診。“這時候我們就很希望有一個工具，不需要人接觸，比如技師這邊一照，通過人工智能的軟件馬上就可以判斷是不是新冠肺炎。”抱著這個“簡單的目的”，徐海波團隊與騰訊覓影研發團隊合作，依托深度學習技術以及自監督學習方法，在低訓練數據依賴下，快速開發出騰訊覓影新冠肺炎影像識別模型，迅速完成了新冠肺炎AI輔助診斷系統。

肉眼要看十幾分鐘甚至更久的圖像，AI只需要幾秒鐘。“它可以幫我們先標記篩選，預估新冠肺炎可能性有多大。”借助AI，醫生診斷一個病人（出具診斷報告）的速度至少提升了一倍。“最快一刻鐘就可以解決一個病人，以前至少需要半個小時、一個小時以上。”快速確診，就意味著可以快速采取隔離措施，縮短病人曝露和病毒傳播的時間，對疫情防控的意義不言而喻。

△徐海波教授團隊通過5G網絡遠程閱片

在2020年武漢疫情中，中南醫院除了接管第七醫院，還接管了武漢客廳方艙醫院和雷神山醫院。也就是說，原來一家醫院的影像科醫生，要承擔起四家醫院的CT診斷。

2020年2月5日國家衛健委發布的新冠肺炎診療方案（試行第五版）中，將 CT 影像結果作為“臨床診斷病例”的判定依據。抗疫前線CT檢查需求量激增。

“人手肯定是不夠的。不僅效率不高，大家也很疲勞，在各院區奔走也增加感染幾率。我們當時利用了5G網絡，只派技師過去，把所有圖像采集之后都傳輸到本部，本部24小時輪班，三個人一組，四個院區的圖像都傳過來，單靠肉眼不可能看完，這時候AI就起了很大作用。”徐海波回憶。

據后來統計，2020年武漢疫情期間，中南醫院影像科團隊利用這套火線研發的AI輔助診斷系統，兩個月內累計為24000多名患者進行了肺部CT診斷。

2021年1月，中南醫院影像科與騰訊覓影再次合作，將搭載了AI和5G模塊的 “移動方艙CT”運往河北支援抗疫，一名技師在前線采集并傳輸圖像，徐海波團隊在后方遠程閱片，極大地提高了診斷效率。

2021年8月，騰訊覓影與中南醫院在疫情期間聯合研發的“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”，獲國家藥品監督管理局批注注冊，成功拿下醫療AI三類證。

徐海波認為，醫療AI在影像診斷中的應用，快速識別表觀現象，減輕醫生重復勞動的負荷只是第一步。“我們今后的終極目標，是由宏觀到微觀，借助AI去發現肉眼看不到的更深層次的東西，從而實現病因學的診斷。”

騰訊覓影總經理錢天翼透露，除了肺炎CT的三類證，覓影的影像云和病理云平臺，今年還拿了兩個二類證。基于大量掃描影像和病理切片數據的挖掘，“我們希望讓更多的醫生，無論有沒有算法基礎、會不會編程，都可以自己開發AI。我們現在有很多已經組裝好的AI模型，只要把數據拖進來就可以進行訓練。”

大數據治理“健康城市”

自2020年新冠疫情爆發以來，疫情防控最關鍵的一條，或許就是速度：發現風險越早、源頭追蹤和處置措施越快，對于控制疫情就越有利。

如今，一種高效快速的聯防聯控體系，正在武漢變為現實。全市范圍內監測到多少人體溫異常，都可以在武漢市衛生應急指揮中心的大屏幕上實時顯示。而借助可實時傳輸數據的“單兵設備”（手機/電腦客戶端），中心的應急指揮調度也可以直達基層一線。這樣，發現風險和處置風險，都可以搶在第一時間。

△武漢市公共衛生應急指揮系統

能夠跑贏時間的關鍵，就在于武漢市從去年2月就開始醞釀建設的這套基于大數據、云計算、物聯網、AI等信息技術的公共衛生應急指揮系統。

“當時根據疫情防控全閉環管理、全業務管理、全口徑管理的要求，立項了新冠肺炎疫情防控大數據系統，去年9月之后，我們根據國家和省市的公共衛生應急體系補短板要求，將系統升級，建成了今天的樣子。”武漢市公共衛生應急指揮系統建設項目技術組長、武漢市中心醫院信息中心主任左秀然說。

據介紹，該系統由武漢市衛健委牽頭，全市25個相關委、辦、局參與建設，以“數據同城同管”為原則，與國家、省、市共47個系統實現數據互通，全面整合了913家在漢醫療機構的電子病歷、檢驗檢查結果，以及25家市直單位及委辦局涉疫數據（包括全市5000余家藥店、2565所學校、13類重點場所、282家特殊單位、三站一場來漢重點人員、出行軌跡信息、應急資源、應急物資等數據），匯集形成疫情防控全口徑大數據。

在大數據基礎上，目前指揮系統主要建設了四大功能：智能風險預警、應急指揮調度、聯防聯控業務和大數據分析。

對全市體溫異常人員信息的實時掌握，就是多點觸發的智能預警機制的體現。“多點觸發，就是疫情防控的‘人物地’全覆蓋，我們在全市建立了60類、1萬多個自動監測點，整合相關數據，根據智能模型，產生藍、黃、橙、紅四個等級的風險預警，然后觸發對應等級的業務。”左秀然介紹。

“藍色和黃色預警觸發的是風險摸排核查業務，風險信息推送到所在區域，再做進一步核實。如果有人發熱，社區就要陪他一起去看發熱門診。橙色或紅色預警，將觸發應急處置業務。比如有陽性病例產生，就要觸發橙色預警；每天病例超過多少例，或是外地確診病例有來漢軌跡，就會觸發紅色預警。”

“從指揮中心，到街道、社區，每一層都有具體的工作任務，全社會聯防聯控，有很多事情是大家看不到的。但是背后有很多人、有一整套體系在高效運轉。”左秀然透露，該系統每日在線用戶覆蓋市、區、街道、社區等工作人員近2.5萬人，每日自動實時比對各類數據9000余萬條，監測人數287.4萬，疫情防控常態化以來，日均排查各類風險4萬余條。

“可以說，我們時時刻刻都處于‘戰’的狀態。”左秀然感嘆道。“我們不希望疫情發生，我們每個部門都高度配合、毫無保留，齊心協力把這個系統建好。雖然現在暫時沒有疫情，但越是疫情不存在，這套系統越是應該發揮作用，越是感覺沒有風險的時候，越應該堅守。”

關于應急指揮系統未來的應用和升級，左秀然表示，一方面是要做到數據監測的常態化，并且繼續深化整合。“我們還想跟一些專家和研究機構來開展傳染病、未知傳染病、不明原因疾病的預測預警。比如新冠肺炎，當初也是未知原因的。”

同時，這套系統作為武漢市智慧城市建設的應用之一，它的進一步升級也有賴于智慧城市建設整體水平的提升。“我們也希望未來在國家層面，能夠獲得更多聯防聯控的支撐。”

武漢市衛生健康信息中心主任楊國良指出，利用數字技術提高疫情防控怎么更科學精準有效，是我們在后疫情時代面對重要的任務。我們利用一年的時間建成今天正在發揮作用的武漢市公共衛生應急指揮系統，這個系統充分利用大數據、云計算、物聯網、人工智能、5G等新一代的信息技術，也匯集包括騰訊在內的眾多領域專家智慧經驗。這樣龐大的系統，是政府主導建設的一套系統，在適應常態化防控的基礎之上，下一步我們面臨的問題就是怎么樣把它常態化固化下來，融入到社會治理工作里面去，不要因為疫情的結束這個系統就沒有用了，它遠遠不是新冠的防控，是公共衛生事件的管理和防控。

騰訊：構建醫療健康數字化的“兩面四橋”

11月3日，在2021騰訊數字生態大會上，騰訊與武漢市衛生健康委員會、武漢市第一醫院等機構簽署戰略合作協議，未來將拓展更多數字醫療健康管理模式與服務創新的可能性。

楊國良認為，數實融合正在深刻影響著醫療健康行業的發展。醫療組織要做到以需求為導向，順應健康中國的需求；以問題為導向，通過數據驅動完善醫療資源分布的均衡性和匹配度；以效果為導向，做到對全社會負責，這樣才能真正實現“看病不再煩”、“健康有人管”、“大家能共贏”。

這樣一個智慧健康城市的“武漢模式”，正是騰訊健康“C2B雙輪驅動”戰略深入實施，全面滲透醫療行業的一個縮影。

騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在會上分享了一系列數字：“騰訊健康”小程序已連接全國超過3000家公立醫院，疫苗服務也已入駐全國70個城市，覆蓋接種機構7200多家。在微信的連接下，電子健康卡覆蓋21個省級行政區、2400多家醫院，實現了“通行、就醫、健康管理”一碼通。在智慧醫保方面，全國31個省級行政區、60萬家兩定機構已可通過微信激活、使用醫保電子憑證，騰訊也參與到國家醫保局信息化平臺之中，助力廣東、四川等13個省級醫保平臺建設。此外，騰訊覓影開放實驗室平臺也全面開放AI算法、算力以及醫療AI科研工具，已經接入17所高校與科研院所、23家公立醫院以及33家科技企業。騰訊醫典與5000多名院士專家、臨床醫生合作，為大眾提供了1萬多個病種詞條和全診療流程的權威科普。

△騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生

湯道生表示，騰訊將更加堅定地做好醫療健康行業的數字化“助手”，以“兩面四橋”，持續助力醫療健康的數字化升級。

面向用戶，以“騰訊健康”小程序為載體，通過連接實體公立醫院、疫苗接種等公共衛生服務，以及權威的醫學科普，為個人用戶提供線上線下一體化的服務平臺。面向行業，以人工智能、大數據、云計算等技術能力，助力醫療機構、醫聯體的數字化升級，助力城市級居民健康信息平臺建設、公共衛生管理與預警、智慧醫保管理與決策，全面提升行業的服務能力與科學治理。

在“兩面”之上，騰訊還將全力構建連接醫療健康的四座“橋梁”：以電子健康卡，連通服務場景創新與健康檔案管理；以醫保電子憑證，連通結算場景與醫保智慧決策；以多元化的就醫輔助工具，提高就醫效率；以權威的醫學科普資訊，連通醫患之間的信息橋梁。

騰訊健康副總裁吳文達則用三個關鍵詞概括了醫療健康業務的發展定位：第一個關鍵詞是“專業”，站在行業實際需求的角度看機會，不炫耀技術的先進性，而是解決實際的問題。第二個關鍵詞是“長期”，抱著長期發展的態度，看待行業價值，而不是追求短期商業利益。第三個關鍵詞是“開放”，用豐富多元、去中心化的數字化工具，助力行業自主創新。

△騰訊健康副總裁吳文達

騰訊希望以用戶、技術、安全和生態為四大引擎，集合底層技術與能力解決醫療、醫保的實際問題。一方面，幫助醫療健康行業解決自身發展的問題，包括服務更可及、管理更高效、資源配置更科學。另一方面，與醫療健康行業一起持續創新，服務社會大眾，科技助醫，互聯為健，助力健康中國建設。

“醫療健康場景復雜，我們正在積極推動行業能力共建，希望與行業伙伴創造更多有價值的工具。”湯道生說。